عامل‌های هوش مصنوعی به رژیم غذایی بهتری از داده‌ها نیاز دارند

هوش مصنوعی در حال قدم گذاشتن به عرصه جدیدی است. در چند ماه اول سال، موجی از سرمایه‌گذاری و هیجان در این حوزه وجود دارد، با دستیارهای خودکار که وعده می‌دهند وظایف شخصی و حرفه‌ای بیشتری را به عهده بگیرند. از شرکای تجاری تا پژوهشگران علمی، کاربردها بسیار گسترده هستند.

اما یک شکاف اساسی بین وعده و عملکرد وجود دارد—اجازه‌ها تنها به اندازه داده‌هایی که به آن‌ها دسترسی دارند، توانمند هستند. اغلب، این داده‌ها از مجموعه‌ای از منابع غیرمعتبر و عمومی استخراج می‌شوند. بدتر از آن، هیچ زیرساخت مشخصی برای اطمینان از پردازش خصوصی و امن وجود ندارد. بنابراین، این اجازه‌ها نیاز به “رژیم غذایی” داده بهتری دارند تا بتوانند از شکاف انتظارات عبور کنند، درک زمینه‌ای را به دست آورند و دقت بالایی را ارائه دهند.

خبر خوب این است که بلاکچین یک راه حل ارائه می‌دهد—پشتیبان‌هایی که در آن‌ها اجازه‌ها می‌توانند به داده‌های معتبر دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را از طریق محیط‌های اجرایی مطمئن پردازش کنند. با ترکیب بینش‌های درون زنجیره‌ای، می‌توانیم یک ضربه دوتایی از تصمیم‌گیری بهتر و حریم خصوصی قوی‌تر ارائه دهیم. نتیجه؟ اجازه‌هایی که واقعاً شما را می‌شناسند و به طرز مهمی، ارزش اعتماد شما را دارند.

داده‌های بی‌کیفیت، خروجی بی‌کیفیت

اجازه‌ها مانند هر فناوری دیگری هستند که ورودی تعیین‌کننده خروجی است. اما در حال حاضر، ما با مشکل “داده بی‌کیفیت، خروجی بی‌کیفیت” روبرو هستیم. ما این مدل‌ها را با مقادیر زیادی اطلاعات تغذیه می‌کنیم، اما—بدون راه‌های مشخص برای تأیید، اعتبارسنجی، یا ارتباط معنادار آن‌ها—دچار مشکل هستند. شانس کمی وجود دارد که اجازه‌ها به هدف بزنند اگر داده‌های ورودی کیفی نباشند و چارچوبی که آن‌ها را نیرو می‌دهد، تعریف نشده باشد.

از این نظر، اجازه‌ها مانند ما هستند. اگر ما فقط غذاهای بی‌کیفیت بخوریم، کند و تنبل می‌شویم. اگر اجازه‌ها تنها محتوای دارای حق نشر و مواد دست‌دوم مصرف کنند، غیر دقیق، غیر قابل اعتماد و عمومی خواهند بود به جای خاص بودن. رژیم غذایی داده‌های آن‌ها عملکردشان را تعیین می‌کند. به عنوان مثال، یک ربات ترید. دسترسی به داده‌های بازار در زمان واقعی، روندهای تاریخی و فعالیت‌های بین زنجیره‌ای برای اتخاذ تصمیمات مؤثر ضروری است. اما زمانی که این داده‌ها در فضا پراکنده یا به طور ناکافی تأیید شوند، تصمیم‌گیری ربات محدود می‌شود.

راه حل فقط داده‌های بیشتر نیست—بلکه داده‌های بهتر است. این پلتفرم‌های نوظهور نیاز به زیرساخت دارند تا اطلاعات خام را به بینش‌های قابل عمل تبدیل کرده و همزمان استانداردهای حریم خصوصی را حفظ کنند. ما به سیستمی نیاز داریم که داده‌ها نه تنها فراوان باشد، بلکه با معیارهای قابل استفاده غنی شده و از طریق توافق بدون اعتماد اعتبارسنجی شوند. تنها در این صورت است که اجازه‌ها می‌توانند از تقلید دانش به استدلال مستقل منتقل شوند.

بهبود رژیم غذایی داده‌ها با بلاکچین

صنعت ما باید قبل از ورود اجازه‌ها به بازارهای اصلی، چند سوال داده‌ای را بپرسد و پاسخ دهد: اطلاعات از کجا می‌آید؟ آیا ما رضایت و جبران خلاق داریم؟ و چگونه حریم خصوصی را در طول پردازش تضمین می‌کنیم؟ در هر سه حوزه، بلاکچین می‌تواند نقشی در ورود به این عصر جدید ایفا کند.

برای منشأ داده، بلاکچین شفافیت جدیدی را ارائه می‌دهد. هر قطعه اطلاعات می‌تواند به منبع خود پیگیری شود و یک رکورد غیرقابل تغییر از منشأ و تاریخ ایجاد کند. از طریق محیط‌های اجرایی مطمئن و اثبات‌های رمزنگاری، اجازه‌ها می‌توانند اعتبار اطلاعاتشان را تأیید کرده و اطمینان یابند که با داده‌های صفرطرفه کار می‌کنند نه تخمین‌های دست‌دوم.

سوال رضایت و جبران خلاق نیز در طبیعت برنامه‌ریزی‌شده بلاکچین یک راه حل طبیعی پیدا می‌کند. کاربران می‌توانند هویت آنلاین خود را به NFTها متصل کنند—…

—که به عنوان پاسپورت‌های دیجیتالی عمل می‌کنند. این استانداردسازی کنترل بهتری بر روی داده‌های کاربران و تصمیم‌گیری درباره به اشتراک‌گذاری آن‌ها فراهم می‌کند. اگر کاربران تصمیم به اشتراک‌گذاری بگیرند، می‌توانند در مواقعی که این اطلاعات به آموزش یا بهبود هوش مصنوعی کمک می‌کند، مسیرهای جبرانی خودکار را باز کنند. این نشان‌دهنده یک تغییر دیرینه از مدل قدیمی استخراج داده‌ها به مدلی از تبادل ارزش عادلانه است.

در نهایت، معماری بلاکچین تضمین‌های امنیتی لازم برای پردازش ایمن را فراهم می‌کند. عوامل می‌توانند اطلاعات را از طریق اکوسیستم‌های زنجیره‌ای و اثبات‌های صفر-دانش تحلیل کنند بدون اینکه جزئیات حساس را فاش کنند. این یک اکوسیستم ایجاد می‌کند که در آن بینش‌های با کیفیت بالا به راحتی جریان می‌یابد، اما داده‌های خصوصی حفظ می‌شود. این امر در ساختن یک عنصر کلیدی برای پذیرش: اعتماد، حیاتی است.

یک رژیم غذایی بهتر، یک عامل بهتر

ما اکنون به عوامل در بهترین حالت خود نیاز داریم. آن‌ها در آستانه تبدیل شدن به بهترین دوستان و مشاوران دیجیتالی ما هستند. اگر قرار است اطلاعات حساس‌ترین ما را تحلیل کنند و بهترین مراحل بعدی را پیشنهاد دهند، عوامل نیاز به چارچوبی دارند که اعتماد را در خود بگنجاند. این نوع شفافیت و اعتمادپذیری دوباره همان چیزی است که بلاکچین می‌تواند ارائه دهد.

چارچوب‌های نوظهور این امکان را فراهم می‌کنند که مکانیزم‌های تأیید را به طور مستقیم به پایه‌های عاملان لایه‌گذاری کنند. به همین دلیل، عوامل مجهز به بینش‌های زنجیره‌ای و غیر زنجیره‌ای—تاریخ‌های تراکنش، پروفایل‌های کاربری و معیارهای پیشرفته—هستند در حالی که صحت را از طریق تجزیه و تحلیل چند مرحله‌ای تأیید می‌کنند. هنگامی که یک عامل به داده‌های مالی یا سوابق پزشکی شما دسترسی پیدا می‌کند، این پایه تضمین می‌کند که اطلاعات شما حفاظت شده باقی می‌ماند و به عامل امکان می‌دهد تا استدلال‌های انسانی‌مانند را توسعه دهد.

عوامل هوش مصنوعی نسخه اطلاعاتی “شما همان چیزی هستید که می‌خورید” هستند. این به ما—سازندگان سیستم و متصل‌کنندگان داده‌ها—بستگی دارد که اطمینان حاصل کنیم آن‌ها آماده پذیرش اصلی با اصول سخت‌گیرانه داده‌ای هستند. فقط در این صورت، با لذت بردن از رژیم‌های داده‌ای بهتر و تجزیه و تحلیل مؤثر آن‌ها، عوامل می‌توانند به پتانسیل خود برای تبدیل شدن به کمک‌های فوق انسانی مورد اعتماد دست یابند.

یوکای تو

یوکای تو مدیر فناوری در CARV است. یوکای در محاسبات محرمانه و بلاکچین تخصص دارد و مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم کامپیوتر از UCLA کسب کرده است. در CARV، یوکای به ساخت CARV SVM Chain و فریم‌ورک D.A.T.A. CARV کمک می‌کند، زیرساختی عاملی که قابلیت‌های SVM را به Ethereum گسترش می‌دهد و به عوامل هوش مصنوعی با داده‌های با کیفیت بالا پردازش زنجیره‌ای و غیر زنجیره‌ای قدرت می‌دهد. او همچنین به عنوان مهندس نرم‌افزار در گوگل و کوین بیس کار کرده، به توسعه Cosmos SDK کمک کرده و رهبر مهندسی بلاکچین در شبکه LINO بوده است.