- پایگاه‌های داده وکتور معمولاً بر روی سرورهای ابری نگهداری می‌شوند که سوالات زیادی درباره تمرکززدایی و شفافیت ایجاد می‌کند.
- پیشرفت‌های Chromia در زمینه هوش مصنوعی بر اساس بلاکچین با ارتقاء Mimir ادامه دارد.
Chromia اعلام کرده است که یکی از نخستین پایگاه‌های داده وکتور غیرمتمرکز در جهان در تاریخ ۲۵ مارس با ارتقاء Mimir آماده خواهد شد. با ارائه یک جایگزین مبتنی بر بلاکچین برای راه‌حل‌های متمرکز، این دستاورد زمینه‌های جدیدی برای کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT و DeepSeek توجه عمومی و سرمایه‌گذاری‌های مالی زیادی را به خود جلب کرده‌اند. با این حال، پایگاه داده وکتور بخشی حیاتی اما گاهی نادیده گرفته شده از زیرساخت هوش مصنوعی است. این پایگاه‌های داده به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا زبان را بهتر پردازش کنند و ویژگی‌های مهمی مانند بازیابی متن، حافظه بلندمدت و جستجوی مشابهت را ممکن می‌سازند.
پایگاه‌های داده وکتور معمولاً بر روی سرورهای ابری نگهداری می‌شوند که سوالاتی در مورد تمرکززدایی و شفافیت ایجاد می‌کند. با ارائه یک جایگزین غیرمتمرکز که به برنامه‌های هوش مصنوعی و بلاکچین امکان ذخیره و بازیابی وکتور امبدینگ‌ها به صورت زنجیره‌ای را می‌دهد، ارتقاء Mimir Chromia، این منظر را تغییر می‌دهد.
جانسون لای، رئیس داده و هوش مصنوعی Chromia، گفت:
“در اکثر موارد، استفاده از یک پایگاه داده وکتور به معنای وابستگی به زیرساخت‌های متمرکز است. ما در حال تغییر این وضعیت هستیم. با ارتقاء Mimir، پروژه‌های فعال در تقاطع بلاکچین و هوش مصنوعی خواهند توانست داده‌های وکتور شده خود را به‌طور مستقیم بر روی Chromia ذخیره و دسترسی پیدا کنند.”
معماری رابطه‌ای Chromia نقش حیاتی در تحولات آن ایفا می‌کند. مجموعه داده‌های بزرگ می‌توانند با استفاده از Chromia به طور ویژه‌ای سازماندهی شوند که کارایی ذخیره‌سازی، جستجو و تغییر را بهبود می‌بخشد. یک لایه وکتور شده که در یک بلاکچین معمولی غیرقابل‌اجرا باشد، به لطف این ساختار پیاده‌سازی می‌شود.
پیشرفت‌های Chromia در زمینه هوش مصنوعی مبتنی بر بلاکچین با ارتقاء Mimir ادامه دارد. ادغام زبان برنامه‌نویسی پایتون، یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها برای هوش مصنوعی، و ایجاد یک صندوق اکوسیستم داده و هوش مصنوعی به ارزش ۲۰ میلیون دلار، اساس این تلاش است. Chromia در اوایل سال جاری با استفاده از پروتکل Virtuals، موتور EVAL را معرفی کرد که ابزاری برای ارزیابی تعاملات عامل‌های هوش مصنوعی و ردیابی کاهش عملکرد در طول زمان است.
پس از این ارتقاء، Chromia به توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز خود و پیشرفت شراکت‌ها با شرکای جدید و فعلی Web2 و Web3 ادامه خواهد داد.
