توسط: - با همکاری تیم سولانا لبز، کراچ شبکه پیش بینی غیرمتمرکز خود را در این دوره گسترش خواهد داد.
- پس از آغاز اولین دور برنامه انکوباتور در اوایل سال 2024، این دومین دوره انکوباتور سولانا است.
کراچ تأیید شده است که به برنامه انکوباتور سولانا در گروه 2 نیویورک بپیوندد. تیم سولانا لبز به کراچ در طول برنامه کمک تخصصی ارائه خواهد داد. از طریق پلتفرم کراچ، یک شبکه جهانی و غیرمتمرکز از حدود 7,000 مهندس یادگیری ماشین، دانشمند و پژوهشگر؛ خود را برای همکاری می‌طلبد. این جامعه مدل‌های یادگیری ماشین پیچیده‌ای بنا می‌کند که عملکردی بالاتر از هر تیم متمرکزی که بتواند در یک چالش پیش‌بینی با ریسک بالا هدف قرار دهد، دارد.
پس از آغاز اولین دور برنامه انکوباتور در اوایل سال 2024، این دومین دوره انکوباتور سولانا است. این ابتکار سه ماهه به منظور تسریع توسعه شرکت‌های آینده‌نگر سولانا طراحی شده است. با همکاری تیم سولانا لبز، کراچ شبکه پیش بینی غیرمتمرکز خود را در این دوره گسترش خواهد داد.
از طریق جامعه منحصر به فرد و موارد استفاده عملی با بازیگران اصلی مانند ADIA Lab (آزمایشگاه تحقیقاتی اداره سرمایه‌گذاری ابوظبی)، شراکت با برنده جایزه نوبل، گیدو اینبنز در زمینه هوش مصنوعی علّی و به تازگی کار در حوزه سلامت با موسسه براود در MIT و هاروارد، کراچ خود را در تلاقی هوش مصنوعی و وب 3 معرفی کرده است. به همین علت، این فرآیند نشان می‌دهد که می‌تواند با صنعت و تحقیق همکاری کند.
پلتفرم کراچ به عنوان یک لایه هماهنگی عمل می‌کند، که شرکت‌ها با نیازهای یادگیری ماشین را به یک شبکه جهانی از محققان و دانشمندان داده به نام “کراچرز” متصل می‌کند، که می‌توانند داده‌ها و پارامترها را مورد بررسی قرار دهند و مدل‌های مختلف یادگیری ماشین را ایجاد کنند که می‌تواند به دقت نتایج مورد نیاز این شرکت‌ها را پیش‌بینی کند. رویکرد کراچDAO حول محور “کراچ” – یک چالش پیش‌بینی خاص که برای برآورده کردن نیازهای خاص مشتریان طراحی شده – می‌چرخد.
جامعه بزرگ بین‌المللی که دور کراچDAO را تشکیل می‌آورد، قادر است تلاش‌های ترکیبی خود را بر روی یک موضوع متمرکز کند و دامنه وسیعی از دیدگاه‌ها، تجربیات و خلاقیت‌ها را مورد استفاده قرار دهد، زیرا چالش‌ها بسیار رقابتی هستند و جوایز قابل توجهی ارائه می‌کنند. بهترین مدل‌ها از این مسابقات به فیدهای پیش‌بینی ترکیب می‌شوند و هنگام برگزاری مسابقات بیشتر، دقت مدل از طریق یادگیری مداوم بهبود می‌یابد.
ژان هرل، مدیر عامل کراچ گفت:
“پذیرفته شدن در برنامه انکوباتور سولانا یک نقطه عطف مهم برای کراچ است. سرعت و مقیاس‌پذیری بی‌نظیر سولانا کاملاً با مأموریت ما برای دموکراتیزه کردن دسترسی به هوش پیش‌بینی هم‌راستا است. این حمایت توانایی ما را برای نوآوری تقویت می‌کند و به یک شبکه جهانی از مشارکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا آنچه را که ممکن است در مدل‌سازی پیش‌بینی غیرمتمرکز دوباره تعریف کنند.”
لابراتور کراچ که به “کراچرز” در سراسر جهان اجازه می‌دهد تا بهترین مدل‌های پیش‌بینی خود را طراحی و بسازند بدون آنکه منابع عظیم required برای داده‌های خام سرمایه‌گذاری کنند، از برنامه انکوباتور سولانا حمایت خواهد شد. این به آن‌ها این اجازه را می‌دهد که مدل‌های درآمدزا را به سرعت و با هزینه کم ایجاد کنند. کراچرز قادر خواهند بود هم مقیاس‌پذیری و هم امنیت را در هنگام پیاده‌سازی مدل‌های مالی پیش‌بینی در اکوسیستم حفظ کنند، به لطف کارایی بالای بلاک‌چین مقیاس‌پذیر سولانا.
ایمون مطهری، رئیس برنامه انکوباتور سولانا گفت:
“ما هیجان‌زده هستیم که کراچ به برنامه انکوباتور سولانا بپیوندد. رویکرد منحصر به فرد کراچ برای استفاده از هوش جمعی برای درک بهتر پیش‌بینی‌ها، یک کاربرد هیجان‌انگیز از وب 3 است و خوشحالیم که در این سفر از آن‌ها حمایت کنیم.”
