یکی از موانع اصلی در حوزه بلاکچین، به‌دست آوردن پردازش‌های پیچیده و غنای داده‌ها در عین حفظ قابلیت تأیید است. بلاکچین‌ها از نظر پردازش موازی در مقیاس بزرگ، به‌خصوص کارهای سنگین هوش مصنوعی، پشتیبانی طبیعی ندارند، ولی برای اجرای قطعی و اجماع غیرمتمرکز تنظیم شده‌اند.
از ۷ تا ۹ مارس، توسعه‌دهندگان و محققان دانشجویی از دانشگاه‌های کالیفرنیا برکلی، واترلو و ETH زوریخ در هکاتون Flare x Google Cloud که به همت Blockchain at Berkeley برگزار شد، شرکت کردند تا بررسی کنند که چگونه بلاکچین‌ها می‌توانند محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی را بدون به خطر انداختن قابلیت تأیید تسهیل کنند.
شرکت‌کنندگان از فضای محرمانه Google Cloud Confidential Space، یک انکلوی امن که تأییدات رمزنگاری شده تولید کرده و به واسطه استفاده از محیط‌های اجرای مطمئن (TEEs) محرمانگی سخت‌افزاری را فراهم می‌کند، استفاده کردند. بلاکچین Flare امکان تأیید این تأییدات را فراهم می‌کند و تضمین می‌نماید که محاسبات به‌درستی و بدون مداخله بیرونی انجام شده است. Flare Time Series Oracle (FTSO)، Flare Data Connector (FDC) و پروتکل‌های داده‌ای لحظه‌ای Flare به‌طور ایده‌آل طراحی شده‌اند تا منشأ داده‌ها و تأیید صحت را برای هوش مصنوعی فراهم کنند.
با بیش از ۴۶۰ شرکت‌کننده در چهار حوزه، این هکاتون راه‌حل‌های هوش مصنوعی تأییدشده‌ای از Consensus Learning گرفته تا AI x DeFi (DeFAI) تولید کرد. در تمام پروژه‌ها از نمونه‌های فضای محرمانه با تأییدات ماژول Trusted Platform (vTPM) که بر روی پلتفرم AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV) اجرا می‌شدند، استفاده شد. این تأییدات به‌عنوان شواهد رمزنگاری شده عمل کردند که محاسبات در یک محیط امن و نفوذناپذیر انجام شده است.
رنه کُلگا، مدیر محصول Google Cloud، گفت:
”ما از اینکه توسعه‌دهندگان از انکلوی های امن فضای محرمانه ما برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مورد اعتماد استفاده می‌کنند، بسیار خوشحالیم. پروژه‌هایی مانند 2DeFi و راه‌اندازی Flare AI Kit گام‌های هیجان‌انگیزی به سوی آینده‌ای هستند که در آن هوش مصنوعی و بلاکچین تضمین‌کننده صحت داده‌ها و اطمینان محاسباتی خواهند بود.”
۲DeFi: انتقال هموار TradFi به DeFi با استفاده از هوش مصنوعی
دو دانشجوی دانشگاه واترلو با نام‌های الکس و هیترارت پروژه قابل توجهی به نام ۲DeFi را ایجاد کردند. پروژه آن‌ها در حوزه دانش RAG دوم و در حوزه AI x DeFi (DeFAI) اول شد.
۲DeFi از هوش مصنوعی Google Gemini برای حل مشکل اتصال مشتریان TradFi به DeFi روی Flare استفاده کرد. به کاربران این امکان داده شد تا اسکرین‌شات‌هایی از پورتفولیوی Robinhood خود را ارسال کنند که توسط Gemini 2.0 بررسی شده و برای تعیین سطح ریسک‌پذیری آن‌ها مورد تحلیل قرار گرفت. پس از آن، یک استراتژی خودکار DeFi شامل استیکینگ و تأمین liquidity در Flare بر اساس پروفایل ریسک تولید شده توسط هوش مصنوعی طراحی شد.
پیچیدگی فرایند سنتی ورود به وب ۳ با استفاده از این روش حذف شد.
کیفیت AI فلر: توانمندسازی عوامل AI قابل تایید بر روی بلاکچین
راه‌اندازی رسمی کیفیت AI فلر، یک کیت توسعه نرم‌افزار (SDK) متن‌باز برای ایجاد عوامل AI تأیید شده در فلر با فضای محرمانه گوگل، همزمان با برگزاری هکاتون انجام شد. از کیفیت AI فلر در ورودی‌های هکاتون استفاده شد که پتانسیل آن را به عنوان یک پلتفرم بنیادین برای برنامه‌های بلاکچینی مبتنی بر AI نشان داد. کیفیت AI فلر به توسعه‌دهندگان یک معماری امنیتی قوی و محیط‌های اجرایی AI امن و قابل تأیید ارائه می‌دهد که ادغام AI را در حالی که قابلیت تایید، منشأ و ایمنی AI را حفظ می‌کند، تسهیل می‌کند.
این رویداد با هکاتون فلر x گوگل آغاز شد. کیفیت AI فلر به یک پلتفرم قدرتمند و آماده تولید برای برنامه‌های AI قابل تایید تبدیل خواهد شد زیرا توسعه‌دهندگان و دانشگاهیان به تحقیق در مورد ارتباط بین بلاکچین و هوش مصنوعی ادامه می‌دهند. هدف این است که کیفیت AI فلر به یک راه‌حل آماده برای استفاده تبدیل شود و آن را در بازار گوگل کلود منتشر کنند تا توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها بتوانند از آن به عنوان یک راه‌حل مستقل و آماده تولید با بهبود‌های مداوم در قابلیت‌ها، کاربردپذیری و ادغام‌ها استفاده کنند.
کیفیت AI فلر در نظر دارد توسعه، پیاده‌سازی و قابلیت اعتماد برنامه‌های AI قابل تایید را در سطح جهانی از طریق ادغام فضای محرمانه TEE، AI و بلاکچین فلر متحول کند. آیا آماده‌اید در فلر شروع به توسعه کنید؟ برای منابع و مستندات جامع، به مرکز توسعه‌دهندگان فلر مراجعه کنید.
