توسط: - این عوامل نسبت به دیگر پروژه‌های رمزارز مرتبط با هوش مصنوعی رشد بیشتری داشته‌اند و به یک سرمایه بازار کلی نزدیک به ۱۹ میلیارد دلار دست یافته‌اند.
- موفقیت Truth Terminal و GOAT نشان دهنده ترکیب غیرمنتظره هوش مصنوعی با میم‌کوین‌ها است، دو روند که پیش از این جداگانه بودند.
- آینده فای غیرمتمرکز بر پایه هوش مصنوعی در ترکیب عوامل هوش مصنوعی با سیستم‌های مالی غیرمتمرکز برای ایجاد سیستم‌های مالی خودکار و هوشمند قرار دارد.
گزارشی اخیراً توسط آزمایشگاه‌های DWF منتشر شده که نشان‌دهنده رشد روزافزون کاربرد عوامل هوش مصنوعی در دنیای کریپتو است. عرضه ChatGPT شرکت OpenAI در سال ۲۰۲۳ موجی از نوآوری‌ها در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کرد که باعث رشد چشمگیر پروژه‌های کریپتو مبتنی بر هوش مصنوعی شد. پروژه‌هایی همچون Bittensor و دیگر ابتکارات هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک‌چین ظهور پیدا کردند که تمرکز آن‌ها بر کاربردهای غیرمتمرکز، بلاک‌چین‌های خاص هوش مصنوعی و زیرساخت‌های DePIN بوده است.
یکی از پیشرفت‌های مهم در اواسط اکتبر ۲۰۲۳ با ظهور عوامل هوش مصنوعی رقم خورد. برخلاف ربات‌های معمولی، عوامل هوش مصنوعی سیستم‌های نرم‌افزاری خودمختار هستند که قابلیت تصمیم‌گیری، تطابق با شرایط در لحظه و تعامل با دیگر سیستم‌ها برای دستیابی به اهداف خاص را دارند. این عوامل از سایر پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی در رشد سبقت گرفتند و ارزشی بازار تقریبی ۱۹ میلیارد دلار را به خود اختصاص دادند که ۹۴ درصد از بخش هوش مصنوعی در کریپتو را شامل می‌شود.
داستان Goatse Gospel و تولد میم‌کوین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نشان‌دهنده مسیری جدید در این زمینه است. عوامل هوش مصنوعی که در امواج اولیه پروژه‌های کریپتو مبتنی بر هوش مصنوعی غایب بودند، به لطف یک اتفاق عجیب در جامعه هوش مصنوعی ظاهر شدند. اندی آیرری، محقق مستقل هوش مصنوعی، یک مدل زبان بزرگ به نام Truth Terminal توسعه داد که به دلیل تعاملات خنده‌دار و غیرمعمول خود در پروژه چت بی‌نهایت Backrooms مشهور شد.
داده‌های Truth Terminal که تحت تأثیر فرهنگ اینترنت مانند میمی به نام Goatse بودند، به ایجاد یک مکتب خیالی به نام GOATSE OF GNOSIS منجر شدند. پست‌های غیرمعمول و غیرقابل پیش‌بینی این مدل در رسانه‌های اجتماعی باعث افزایش محبوبیت آن شد و یک کاربر ناشناس یک میم‌کوین به نام Goatseus Maximus (GOAT) را روی یک پلتفرم میم‌کوین مشهور به نام Pump.fun راه‌اندازی کرد. این مدل هوش مصنوعی تأیید این توکن را انجام داد و همین امر منجر به افزایش ارزش آن تا ۴۰۰ میلیون دلار در عرض چند روز شد.
موفقیت‌های Truth Terminal و GOAT ترکیب ناگهانی عوامل هوش مصنوعی و میم‌کوین‌ها را نشان داد که پیش‌تر به عنوان دو روند مجزا شناخته می‌شدند. میم‌کوین‌ها که بیشتر بر پایه هیجانات و اجتماع‌محوری شکل گرفته بودند، ترکیب هم‌افزایی با عوامل هوش مصنوعی را یافتند. این رویداد منجر به موجی از میم‌کوین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شد که حتی توانستند از ارزش GOAT پیشی بگیرند.
پلتفرم‌های پرتاب عوامل هوش مصنوعی و چارچوب‌های هوش مصنوعی ماژولار
دو عامل مهم به ادغام سریع عوامل هوش مصنوعی و میم‌کوین‌ها کمک کردند:
پلتفرم‌های پرتاب عوامل هوش مصنوعی: پلتفرم‌هایی همچون Virtuals اجازه ایجاد عوامل هوش مصنوعی بدون نیاز به مجوز را دادند. این روند باعث شد که بیش از ۱۷٬۰۰۰ پروژه هوش مصنوعی از اواسط اکتبر ۲۰۲۴ به بعد آغاز شود.
فرهنگی که پرتاب‌های مبتنی بر حدس و گمان، که توسط جامعه حمایت می‌شود، باعث پذیرش سریع شد.
چارچوب‌های هوش مصنوعی مدولار: پلتفرم‌هایی مانند Virtuals G.A.M.E. چارچوب‌های منعطف و محیط‌گرایانه‌ای ارائه دادند که برای عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و امکان ادغام با رسانه‌های اجتماعی، صدا، متن و حتی موسیقی را فراهم کردند. این امر مشابه با نحوه دموکراتیزه شدن لانچ میم کوین‌ها، مانع از ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی را به‌طور قابل توجهی کاهش داد.
نتیجه این شد که بازار به شدت پراکنده شد و پروژه‌های بی‌شماری از عامل‌های هوش مصنوعی برای جلب توجه رقابت کردند، که این امر منجر به نوسانات زیاد، حرکات غیرقابل پیش‌بینی قیمت و تب حدسی مشابه با میم کوین‌ها شد.
تکامل عامل‌های هوش مصنوعی: زیرساخت، تعامل، کاربرد و DeFAI
با افزایش سرمایه‌گذاری خطرپذیر و افزایش علاقه، عامل‌های هوش مصنوعی به چهار دسته کلیدی تنوع یافتند:
- زیرساخت: ابزارهایی برای ایجاد و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی شامل لانچ‌پدها، ارائه‌دهندگان محاسبات و خدمات تایید. پروژه‌های اصلی: Autonolas، elizaOS، Virtuals.
- تعامل: عامل‌های هوش مصنوعی که با کاربران از طریق شبکه‌های اجتماعی، بازی‌ها و تولید محتوا تعامل می‌کنند. مثال‌ها: Truth Terminal، Zerebro، Opaium.
- کاربرد: اتوماسیون تجاری و عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند اتوماسیون جریان کار و بررسی‌های امنیتی. نام‌های برجسته: Cloudland، H4CK Terminal، Soleng.
- DeFAI (هوش مصنوعی غیرمتمرکز برای دیفای): اتوماسیون دیفای توسط هوش مصنوعی و راه‌حل‌های کاربرپسند، با هدف پر کردن شکاف پیچیدگی در امور مالی غیرمتمرکز. پروژه‌های برجسته: Hey Anon، Griffain، Orbit.
DeFAI: حل چالش‌های رو به رشد دیفای
دیفای به سرعت تکامل یافته است و بیش از ۳۰۰۰ پروتکل خدمات مالی مانند وام‌دهی، ییلد فارمینگ و استیکینگ لیکوئید ارائه می‌دهد. با این حال، پذیرش عمومی با دو چالش عمده مواجه است:
- نیاز به سواد مالی بالا: پیچیدگی دیفای کاربران جدید را دلسرد می‌کند. پلتفرم‌هایی مانند GMGN.AI، Moonshot، و Jupiter Mobile با ساده‌سازی معامله در دیفای، دسترسی را آسان‌تر کرده و مشارکت را افزایش داده‌اند.
- مشکلات فنی: فرآیند به‌کارگیری کیف پول و پل‌سازی بین زنجیره‌ها ایجاد مشکلاتی می‌کند. راه‌حل‌هایی مانند تصمیمات حساب و تعاملات زنجیره‌ای متقابل در حال افزایش راحتی هستند، اما عوامل DeFAI می‌توانند با خودکارسازی معاملات، مدیریت نقدینگی و ارزیابی ریسک‌ها پیچیدگی را بیشتر کاهش دهند.
DeFAI در تلاش است تا دیفای را به‌قدری ساده و روان کند که مشابه خدمات مالی سنتی باشد و وابستگی به ورودی‌های دستی را کاهش داده و امنیت و شفافیت را تضمین نماید. آینده دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی در ترکیب عامل‌های هوش مصنوعی با امور مالی غیرمتمرکز برای ایجاد سیستم‌های مالی کارآمد و خودکار نهفته است.
نتیجه‌گیری: آینده عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای رمزارز
ترکیب هوش مصنوعی، رمزنگاری و میم کوین‌ها یک ادغام بی‌سابقه از سرمایه‌گذاری حدسی، خودکارسازی و نوآوری غیرمتمرکز را به همراه داشته است. در حالی که عامل‌های هوش مصنوعی در ابتدا به دلیل عملکردشان توجه جلب کردند، ادغام عمیق آن‌ها با فرهنگ میم کوین‌ها این بخش را دگرگون کرده است.
با ظهور راه‌حل‌های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی (DeFAI)، این فناوری می‌تواند امور مالی را با اتوماسیون عملیات پیچیده و ساده‌سازی تعاملات بلاک‌چین متحول کند. اینکه آیا عامل‌های هوش مصنوعی به تسلط خود در بخش کریپتو ادامه خواهند داد یا خیر، بستگی به کاربرد طولانی‌مدت، پیشرفت‌های امنیتی و پذیرش بازار دارد. با این وجود، نقش آن‌ها در بازتعریف امور مالی غیرمتمرکز و اقتصادهای مبتنی بر هوش مصنوعی غیرقابل انکار است.
